当今，全球汽车产业正向新能源转型，更多的新思维、新技术应用在汽车上，人工智能自动驾驶、超级容量电池已经走进现实。可以说，新能源汽车既承载了高端制造和最前沿的科技，又能化解能源短缺、环境污染、经济疲软等人类社会发展问题，无论是在中国还是在美国，新能源汽车都是国家战略和全球竞争的关键领域。

在汽车产业转型的大时代下，新能源车企将互联网思维与汽车工业相融合，给汽车产业的市场规模、能源形式、竞争格局、技术创新带来颠覆性变化，过去的传统汽车预测模型和分析框架已然不适用，亟需革新。现为理想汽车市场洞察专家的陈凯，借助其个人海量的数理建模经验和STEM博士级研究分析能力，开发创建了全新的预测模型体系。

近日，陈凯向《中国周刊》介绍，这套模型应用提出了新能源背景下科学预测解决方案，帮助管理层做出有效的价值决策，推动了车企及相关产业提升市场销量、降本增效、提高竞争力。

问：作为美国STEM经济学博士，您是如何成长为新能源汽车产业的预测专家的？

陈凯：市场预测与经济预测有很多相同点。我读博做研究的那段经历，培养了我丰富的建模预测经验和因素分析能力，其间我对经济、市场、政策、产业有大量的知识储备和深入的研究，并发表了一些学术论文。从业后，智能化+电动化在迅速崛起，传统燃油车时代的预测方法已经不适用，我重新研究新能源汽车市场与经济等特征因素的相关性和因果性，并建立新的模型和结构分析方法，为新能源汽车产业提供全面、及时、准确、科学的预测。

问：请介绍一下新能源汽车产业市场预测是做什么的？

陈凯：市场预测是汽车产业的风向标，它支撑汽车产业的规划和决策，指导车企提前规避风险、及时调整策略、制定合理目标。汽车产业周期长、链路长、资产重，覆盖从原材料开采，到零部件制造，到整车厂生产，再到消费者，最后到售后维修等。一款车型的研发需要5～7年，一条产线的开发需要12～15个月，电池原材料锂矿的开采要6～8年。在新能源时代，信息量更大、市场变化更快、竞争更加激烈，还涉及更多的相关行业，因此市场预测也更加复杂和重要。

问：新能源背景下，这个模型很懂用户、产品、市场，请您举例介绍您的预测模型在汽车企业里的应用。

陈凯：比如，基于模型动态预测结果，公司定期刷新销量和市场占有率目标，并下发各部门业务线。再比如，模型不仅能预测多种充电网络商业模式下的电动车、充电桩的渗透率和规模，还能计算未来的成本和营收，支撑公司充电网络的商业布局。

问：您的几个软著交叉覆盖了新能源、汽车产业、数据处理分析、云计算、市场预测等领域，请问您的模型在工作中使用效果如何？

陈凯：这些模型充分考虑了汽车产业和新能源化的特点，动态监测各项指标，能够比同行业其他人更早、更全面地获悉汽车市场和宏观环境的变化，从而更快地调整目标和采取动作。这些模型可以帮助公司建立行业最快的周度产销目标迭代机制，这方面远超同行；模型还支撑公司制定最优定价策略，推演多种场景，以应对宏观环境下行、竞企恶性降价；通过用户需求分析，这些模型预测车型产品演变的趋势，指导了几个核心车型产品组合的前期规划。

问：您对新能源汽车产业和市场预测系统的评价如何？去年以来理想汽车的销量和股市表现很好，您认为其中有这个预测模型的一份功劳吗？

陈凯：我认为这个模型是很成功的，推动了公司快速成长。在理想汽车负责市场预测的近两年时间里，公司在销售目标、定价策略、车型规划上都深度采用了模型的预测数据和决策建议，效果很好。据中汽研统计，从2022年5月到2023年4月，理想汽车销量上涨62%，而同期，新能源汽车、整体乘用车只分别上涨54%、0.2%；2023年以来，理想汽车销量位居新势力车企第一；截至2023年6月17日，理想汽车市值跻身新能源汽车行业全球第15、中国第2，这些都是非常耀眼的成绩，这套模型为理想汽车公司的发展提供了重要的支撑。

问：您设计的市场预测模型是否能帮到全行业和其他车企呢？

陈凯：虽然模型的业务视角是从理想汽车角度出发，但是它的逻辑方法和底层能力上是适用全行业的，理论上全球车企和相关产业方都可以学习和使用它。中、美作为全球最大的汽车市场，有很多地方可互相借鉴，同时中国是新能源汽车第一大国，虽然这个模型生根于中国，但它的经验和价值可以散发到美国等地，帮助当地传统车企和新能源车企降本增效、提升竞争力。通过借鉴这套模型，我希望传统车企也能够尽快转型成功。

陈凯，美国加州大学河滨分校经济学博士，现就职于理想汽车，汽车产业和市场洞察专家，长期从事汽车领域的市场预测、行业洞察、产品规划、产品策略、宏观研究

责任编辑：杨文博 校对：北山